Рус | Eng

Как Big Data поможет фармацевтике

Как Big Data поможет фармацевтике

Создание, испытание и промышленное производство лекарств стоит дорого. При этом цель оправдывает средства далеко не всегда. Ошибки в расчетах, затягивание исследований и другие неприятности временами заставляют фармацевтические компании терпеть серьезные убытки. Технология Big Data, впрочем, способна существенно облегчить их работу.

Например, она позволит:

  • ускорить процесс клинических испытаний (компании смогут искать в базах данных наиболее подходящих для участия в медицинских экспериментах добровольцев в режиме реального времени);
  • наладить эффективную коммуникацию (данные можно не только собирать, но обмениваться ими, получая таким образом новые сведения и поддерживая связи с другими фирмами или независимыми учеными);
  • улучшить продажи фармацевтической продукции (например, анализ Big Data позволит компаниям вычленять среди своих потребителей тех, кто больше других нуждается в их разработках);
  • прогнозировать эффективность лекарств (с помощью предсказательного моделирования фармацевты смогут подбирать препараты для пациента на основе его генетики, истории болезни и образа жизни).

Что мешает внедрению Big Data в фармацевтическую отрасль?

Как уже говорилось выше, разработка и производство лекарственных препаратов требует много денег. Но и внедрение Big Data сегодня также потребует от компании больших инвестиций. Им не только придется заплатить за саму технологию, но и существенно изменить привычные принципы работы, что также требует усилий.

Необходимость защиты конфиденциальности также останавливает компании от внедрения инноваций. В отличие от аналогичных процессов в других отраслях, фармацевтическая промышленность потенциально может раскрыть личную информацию о пациенте.

Назад
Другие новости